• Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
  • Gratis thuislevering in België vanaf € 30
  • Ruim aanbod met 7 miljoen producten
  • Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
  • Gratis thuislevering in België vanaf € 30
  • Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Graph Kernels

State-Of-The-Art and Future Challenges

Karsten Borgwardt, Elisabetta Ghisu, Felipe Llinares-López, Leslie O'Bray, Bastian Rieck
€ 115,45
+ 230 punten
Levering 1 à 2 weken
Eenvoudig bestellen
Veilig betalen
Gratis thuislevering vanaf € 30 (via bpost)
Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

Among the data structures commonly used in machine learning, graphs are arguably one of the most general. Graphs allow the modelling of complex objects, each of which can be annotated by metadata. Nonetheless, seemingly simple questions, such as determining whether two graphs are identical or whether one graph is contained in another graph, are remarkably hard to solve in practice. Machine learning methods operating on graphs must therefore grapple with the need to balance computational tractability with the ability to leverage as much of the information conveyed by each graph as possible. In the last 15 years, numerous graph kernels have been proposed to solve this problem, thereby making it possible to perform predictions in both classification and regression settings. This monograph provides a review of existing graph kernels, their applications, software plus data resources, and an empirical comparison of state-of-the-art graph kernels. It is divided into two parts: the first part focuses on the theoretical description of common graph kernels; the second part focuses on a large-scale empirical evaluation of graph kernels, as well as a description of desirable properties and requirements for benchmark data sets. Finally, the authors outline the future trends and open challenges for graph kernels. Written for every researcher, practitioner and student of machine learning, Graph Kernels provides a comprehensive and insightful survey of the various graph kernals available today. It gives the reader a detailed typology, and analysis of relevant graph kernels while exposing the relations between them and commenting on their applicability for specific data types. There is also a large-scale empirical evaluation of graph kernels.

Specificaties

Betrokkenen

Auteur(s):
Uitgeverij:

Inhoud

Aantal bladzijden:
196
Taal:
Engels
Reeks:

Eigenschappen

Productcode (EAN):
9781680837704
Verschijningsdatum:
23/12/2020
Uitvoering:
Paperback
Formaat:
Trade paperback (VS)
Afmetingen:
156 mm x 234 mm
Gewicht:
285 g
Standaard Boekhandel

Alleen bij Standaard Boekhandel

+ 230 punten op je klantenkaart van Standaard Boekhandel
ACTIE

Nu 10% korting

op dé must-haves van het jaar
ACTIE
Standaard Boekhandel - De must-haves van 2024
KOM LANGS IN ONZE WINKELS

Hoera! Het is weer het Feest van het Boek

van 31/10 t.e.m. 03/11
KOM LANGS IN ONZE WINKELS
Feest van het Boek
WEDSTRIJD

Alleen in onze winkels: koop een boek en win een boekenfeest bij je thuis

Jij kiest welke topauteur misschien bij jou over de vloer komt!
WEDSTRIJD
Win een boekenfeest bij je thuis
Standaard Boekhandel

Beoordelingen

We publiceren alleen reviews die voldoen aan de voorwaarden voor reviews. Bekijk onze voorwaarden voor reviews.