Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
The new edition of the highly popular, The Fractal Geometry of the Brain, reviews the most intriguing applications of fractal analysis in neuroscience with a focus on current and future potential, limits, advantages, and disadvantages. It brings an understanding of fractals to clinicians and researchers even if they do not have a mathematical background, and it serves as a valuable tool for teaching the translational applications of computational fractal-based models to both students and scholars. As a consequence of the novel research developed at Professor Di Ieva's laboratory and other centers around the world, the second edition will explore the use of computational fractal-based analysis in many clinical disciplines and different fields of research, including neurology and neurosurgery, neuroanatomy and psychology, magnetoencephalography (MEG), eye-tracking devices (for the fractal computational characterization of "scanpaths"),deep learning in image analysis, radiomics for the characterization of brain MRIs, characterization of neuropsychological and psychiatric diseases and traits, signal complexity analysis in time series, and functional MRI, amongst others.