Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
In systems with highly efficient turbo-codes, where the operating SNR may be as low as 1-2 dB, excellent estimation accuracy for synchronisation parameters is required. However, in such conditions conventional non-data-aided synchronisation techniques become difficult due to the low SNRs. In addition, to achieve a high efficiency, it is desirable to recovery synchronisation from received data signals without using preambles. This book describes a novel concept, which is called a priori probability aided synchronisation. This concept fits particularly well with the iterative turbo decoder, but it will also be applicable with other types of code. The proposed synchronisation operates iteratively and jointly with the turbo decoding, rather than separately prior to the decoding. This allows a successive refinement of synchronisation and provides reliable estimation and robust data decoding against a wide range of synchronisation offsets. It is shown that remarkable performance approaching that of the data-aided techniques can be achieved using blind synchronisation at low SNRs.