Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Past two decades have seen a dramatic increase in the amount of information or data being stored in electronic format. Data storage has been easier as the accessibility of large amount of computing power is available at low cost. The research in bioinformatics has accumulated large amount of data. As the hardware technology is advancing, the cost of storage is decreasing. In the present work, data mining solution is provided for the problem of protein sequence alignment. Different formats of sequences are studied and plain test format is chosen for the problem of consideration. Scoring matrix accesses the replacement of one amino acid by another, accepted by natural selection. The replacement can be due to the result of two distinct processes. i) Occurance of mutation in the portion of the gene template producing one amino acid of a protein. ii) Acceptance of the mutation by the species (similar function). PAM (Accepted Point Mutations) and BLOSUM (Blocks database) are the scoring matrices that are used for the different computations. BLOSUM-50 matrix is used for the problem under consideration. Global and local alignments are predicted alongwith the alignement score.