Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Models with bathtub-shaped failure rate function are useful in reliability analysis and particularly in reliability related decision making and cost analysis. A modified Weibull distribution (MWD) was recently proposed by Lai et al.(2003) as a generalization of the two-parameter Weibull distribution. This distribution has both the two-parameter Weibull and the type I extreme value distributions as special cases. This lifetime distribution is able to model data with bathtub-shaped hazard rate, which is an important feature for engineering reliability analysis. Parameter estimation is crucial for the model to be built and is often a difficult problem, especially for distributions with more than 2 parameters. In this book, maximum likelihood estimation (MLE) is studied in detail. Several techniques regarding this estimation method are proposed to simplify computation. Another estimation method called Bayesian is used to estimate the parameters as well as some life parameters (reliability and hazard functions). We consider estimation of the modified Weibull parameters based on progressively Type II censored data, an adapptive progressively Type II censored data and upper record values.