Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Spam or unsolicited email has become a major problem for companies and private users. The problems associated with spam and various approaches that attempt to deal with it, have been presented here. Statistical classifiers are one such group of methods that show adequate performance in filtering spam, based upon the previous knowledge gathered through collected and classified emails. Learning algorithms that uses the Naive Bayesian classifier have shown promising results in separating spam from legitimate mail. An encoded and fragmented database approach that resembles radix sort technique has been proposed and applied for first time to improve Paul Graham's Naive Bayes machine learning algorithm for spam filtering.