Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Cloud computing is an encouraging and favorable paradigm for both providers and consumers in diverse scopes of endeavors. Software as a Service (SaaS) is a method of conveying services or applications through the Internet as a service, and it is known to be one of the very crucial computing services in cloud computing. Cloud computing has become a major medium for the SaaS providers to provide their applications so as to meet required scalability. The challenges of SaaS placement process depends on various factors comprising cloud network size, resource requirements, and communication among its components. This text analyzes the SaaS Placement Problem (SPP) and proposes a mathematical model for SaaS placement in the cloud. A Particle Swarm Optimization (PSO) based approach has been applied to solve the optimal placement of the SaaS component so as to minimize the total cost incurred to the SaaS provider, and then evaluated against the traditional Greedy approaches.