Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
This text links genetic algorithms (GAs) and the design of robust control systems. After laying a foundation in the basics of GAs and genetic programming, it demonstrates the power of these tools for developing optimal robust controllers for linear control systems, optimal disturbance rejection controllers, and predictive and variable structure control. It also explores the use of hybrid approaches that incorporate fuzzy logic into designs for intelligent control systems. The authors consider a variety of applications, such as robotic manipulators, flexible links, and jet engines, and illustrate a multi-objective GA approach using a case study.