Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
A Multiword Expression (MWE) is a lexeme made up of a sequence of two or more lexemes that has properties which are not predictable from the properties of the individual lexemes or their normal mode of combination. It is a key problem for the development of large-scale, linguistically sound natural language processing technology. An adequate comprehensive analysis of multiword expressions must employ both symbolic and statistical techniques. Beside the identification and extraction, this book covers the usefulness of MWEs in various NLP applications like Machine Translation system, Authorship Identification etc. The whole study has been carried out on English and Bengali languages. Tackling various constraints of acquisition of appropriate resources in NLP technology, all the researches in this book have produced solutions to get rid of the regional language barriers. The book is also the beginning of the emergence of stylometry analysis in Bengali literature along with the parallel references of adaptive techniques in English language.