Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
This monograph deals with the asymptotic behaviour, and in particular the largest fluctuations, of various classes of stochastic differential equations (SDEs) and their discretisations. Equations subject to Markovian switching are also studied, allowing the drift and diffusion coefficients to switch randomly according to a Markov jump process. The assumptions are motivated by the large fluctuations experienced by financial markets which are subjected to random regime shifts. Such results are then applied to a variant of the classical Geometric Brownian Motion (GBM) market model. Moreover it is shown that discrete approximations to these equations, using standard and split-step implicit Euler-Maruyama methods, exhibit asymptotic behaviour which is consistent with their continuous-time counterparts.