Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
This work proposes novel approaches for iris recognition in the context of biometric identification of a person. The iris is a portion of the inner eye of an individual and contains an abstract and randomly generated texture pattern arising from orientation of complex tissues within this region. This random pattern can provide a unique identifier of a person if a mathematical model can be built to represent and compare it. The manuscript consist of two approaches .In first approach the iris images are mapped to Eigen-space and a robust iris code signature is generated from different camera snapshots of the same eye to incorporate tonal and lighting variations. The covariance matrix of the images is computed and they are converted to a row vector, to enable real-time identification the signature is represented as a low dimensional feature for reducing computational overheads. This book is dedicated to my Parents Nani Gopal Das & Gitasri Das,and also to my research guide.