Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
The Gompertz distribution plays an important role in modeling survival times, human mortality, growth model and actuarial tables. The subject of progressive censoring has received considerable attention in the past few years, due in part to the availability of high speed computing resources, which make it both a feasible topic for simulation studies for researchers and a feasible method of gathering lifetime data for practitioners. In this book, we have considered Bayesian and non Bayesian estimators for Gompertz parameters, some survival time parameters, namely, reliability and hazard functions and the coefficient of variation by using both progressive first-failure censoring scheme and an adaptive Type-II progressive censoring scheme. We have considered Bayesian and non Bayesian approaches Also, we develop different confidence intervals, using asymptotic distributions of the maximum likelihood estimators and two different bootstrap methods. Also, we shown how record data can be used to provide inferences for the stress strength reliability model using Markov chain Monte Carlo (MCMC). Bayesian prediction intervals based on progressive first-failure-censored have been discussed