Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Recent evidence suggests that 18-29% of eukaryotic genomes encode enzymes. However, only a limited proportion of these enzymes have thus far been characterized, and little is understood about the physiological roles, substrate specificity and downstream targets of the vast majority of these important proteins. While advances in sequencing and molecular biology have made it feasible to quickly amass a great wealth of genetic information, sparking the genomic revolution, similar capabilities are severely lacking in the relatively nascent proteomics arena. A key step towards the biological characterization of enzymes, as well as in their adoption as drug targets, is the development of global solutions that bridge the gap in understanding proteins and their interactions. This thesis examines and addresses these challenges by introducing a series of technologies that span various analytical modes, effectively expanding current capabilities in protein profiling by leveraging on throughput.