Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Books on information theory and coding have proliferated over the last few years, but few succeed in covering the fundamentals without losing students in mathematical abstraction. Even fewer build the essential theoretical framework when presenting algorithms and implementation details of modern coding systems. Without abandoning the theoretical foundations, Fundamentals of Information Theory and Coding Design presents working algorithms and implementations that can be used to design and create real systems. The emphasis is on the underlying concepts governing information theory and the mathematical basis for modern coding systems, but the authors also provide the practical details of important codes like Reed-Solomon, BCH, and Turbo codes. Also setting this text apart are discussions on the cascading of information channels and the additivity of information, the details of arithmetic coding, and the connection between coding of extensions and Markov modelling. Complete, balanced coverage, an outstanding format, and a wealth of examples and exercises make this an outstanding text for upper-level students in computer science, mathematics, and engineering and a valuable reference for telecommunications engineers and coding theory researchers.