Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Ce travail présente la conception de contrôleurs adaptatifs flous à base de systèmes flous de Takagi-Sugeno pour la commande de systèmes non linéaires incertains SISO. Les modèles flous discrets de Takagi-Sugeno sont utilisés pour approximer la dynamique des systèmes commandés supposée inconnue. Des lois de commande par retour d'état sont conçues à base des modèles de Takagi-Sugeno proposés. Les paramètres des prémisses et des conséquents sont ajustés en ligne par des lois d'adaptation utilisant les méthodes du gradient et de l'estimation au sens des moindres carrés. L'analyse de stabilité montre que le contrôleur développé permet de garantir une convergence de l'erreur de poursuite et la limitation de tous les signaux impliqués dans le système en boucle fermée. Les paramètres du modèle estimé sont déterminés en utilisant les systèmes flous de Takagi-Sugeno à base de régression à vecteurs de support (SFTS-SVR). Les résultats de simulation obtenus montrent la validité de la structure de commande proposée.