Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
In this work, technique is proposed to identify dust particles from the camera image. The dust particles on the image are the small noise on the image which is raised when the picture is clicked and at that time dust is there on the lens of camera. In the previous work, salient based bottom up method is applied which will analyze various pixels of the image. The bottom up method will generate salient object on the basis of similarity of the pixels in the image. The pixels which are similar have one matrix and pixels which have dissimilarity have different matrices. To improve accuracy of dust particle detection, ITTI-KOCH algorithm is used in the proposed work. In the algorithm, saliency is designed in which properties of the image is analyzed and pixels which have dissimilarity are put into different matrices and that matrices pixels are marked as noise in the image.