Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
This book presents optimal design and best placement of power system stabilizers in multi-machine power system. Power system oscillation damping remains as one of the major concerns for secure and reliable operation of large power systems. When power systems are operating under stringent conditions, the inception of poorly damped low-frequency inter-area oscillations may lead to system-wide breakups or considerably reduce the power transfers over critical corridors. To provide fast damping for the system and thus, to improve dynamic performance, a supplementary control signal in the excitation system and/or the governor system of a generating unit can be used. Request of power system stabilizers have become the first measure to increase the system damping. The design problem of power system stabilizers can be formulated as an optimization problem and an effective optimization technique could provide a reliable solution for the problem. In addition, this book proposes an effective optimization algorithm based on particle swarm optimization with the purpose to enhance the feasibility, solution quality and convergence speed of the original algorithm for the solution.