Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Healthcare sector is a massive area which deals with data about hospitals, patients, doctors, medical devices and equipment's. The management of large health care data poses a great challenge to the researchers. The usage of data mining and machine learning techniques has revolutionized the healthcare organizations. The field of data mining helps to discover hidden patterns by bringing a set of machine learning tools and techniques. As numerous data mining tools & techniques continue to develop along with the healthcare domain, the applications of data mining in healthcare sector will undoubtedly play a growing role in the world. This study comes out with the application of classification and prediction technique to predict the occurrence of diabetes. The implementation is done using the application of J48 Algorithm, Naïve Bayes Algorithm and DCA Approach in WEKA. It analyze the performance of classification techniques on the basis of accuracy.