Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Diabetes is the most common form of diabetes, accounting for over 90% of cases. Current treatment approaches for diabetes include diet, exercise, and a variety of pharmacologic agents, including insulin. The work is an attempt to generate predictive QSAR models based on QSAR method and to find the structural features of dipeptidyl peptidase IV inhibitors to guide the rational synthesis of activity. The developed models provide insight into the influence of various interactive fields on the activity and, thus, can help in designing and forecasting the dipeptidyl peptidase IV inhibitors. In each series, significant correlations are found between the inhibition potencies of specific dipeptidyl peptidase IV inhibitors and some physicochemical and lipophilicity, hydrophobic parameter of the compounds explained by different regression equations. Our results contribute to the better understanding of the mechanism of biological activity antidiabetic drug.