Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Electrocardiograms (ECGs) are signals that originate from the action of the human heart. The ECG is the graphical representation of the potential difference between two points on the body surface, versus time. Each heartbeat is a complex of distinct cardiological events, represented by distinct features in the ECG waveform. ECG recordings are examined by a physician who visually checks features of the signal and estimates the most important parameters of the signal. Using this expertise the physician judges the status of a patient. Therefore the recognition and analysis of the ECG signals is a very important task. This could be difficult, because the size and form of these signals may change eventually and can be noised. Wavelet transform techniques tried to minimize the computational time and maximize the efficiency.