Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Computer software is finding its way into more life-critical applications every year. There are problems which can be difficult to be solved by classic monolithic software systems instead of by multi-agent systems (MASs). If analyzing traditional software is considerably complex, it is much more complex to analyze a MAS in which intelligent or emergent behaviors may appear. This book is presented as a significant contribution to the analysis of multi-agent systems or MASs. The presented work introduces the basis for the development of a forensic analysis infrastructure for MAS (i.e., an analysis process performed on previously recorded data of the system run), proposes the use of data mining techniques to discover not explicit knowledge in the logs derived from the forensic analysis, explains analysis techniques based on social network analysis, and provides a qualitative analysis on the basis of the semantically rich information provided by agent communication languages and interaction protocols.