Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Within this book the use of MatLab as a means to analyze Raman spectroscopy data is explored. Raman measurements of a wide range of biological building blocks, with an increasing degree of complexity, were taken and whole cells were analyzed. The associated peaks were assigned and possible noise sources and sources of baseline were discussed and the generated signals were exported from Labspec into Mathworks MatLab, then analyzed by differentiation and filtering. With a combination of classical approaches and specially designed ones the baseline of signals were automatically identified and consequently subtracted. This procedure was applied to artificial signals as well as to the real taken spectra and then compared regarding their significance, paving the way to a fully automated baseline subtraction regime.