- Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
- Gratis thuislevering in België vanaf € 30
- Ruim aanbod met 7 miljoen producten
- Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
- Gratis thuislevering in België vanaf € 30
- Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Reinforcement Learning and Dynamic Programming Using Function Approximators
Lucian Busoniu, Robert Babuska, Bart de Schutter
€ 244,45
+ 488 punten
Omschrijving
While Dynamic Programming (DP) has helped solve control problems involving dynamic systems, its value was limited by algorithms that lacked practical scale-up capacity. In recent years, developments in Reinforcement Learning (RL), DP's model-free counterpart, has changed this. Focusing on continuous-variable problems, this unparalleled work provides an introduction to classical RL and DP, followed by a presentation of current methods in RL and DP with approximation. Combining algorithm development with theoretical guarantees, it offers illustrative examples that readers will be able to adapt to their own work.
Specificaties
Betrokkenen
- Auteur(s):
- Uitgeverij:
Inhoud
- Aantal bladzijden:
- 280
- Taal:
- Engels
- Reeks:
- Reeksnummer:
- nr. 39
Eigenschappen
- Productcode (EAN):
- 9781439821084
- Verschijningsdatum:
- 29/04/2010
- Uitvoering:
- Hardcover
- Formaat:
- Genaaid
- Afmetingen:
- 157 mm x 236 mm
- Gewicht:
- 539 g
Alleen bij Standaard Boekhandel
+ 488 punten op je klantenkaart van Standaard Boekhandel
Wedstrijd
Beoordelingen
We publiceren alleen reviews die voldoen aan de voorwaarden voor reviews. Bekijk onze voorwaarden voor reviews.