Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
In Sequence Analysis, two sequences are compared to identify similarities and differences between them. Generally, a measure of how similar they are is also desirable. A typical approach to solve this problem is to find a good and reasonable alignment between the two sequences. Then, given an appropriate scoring scheme, their similarity can be computed. This study describes the concepts, tools and selected algorithms being used for sequence analysis and recent works which have been done in the field of Sequence Analysis. Alignment of protein sequences is an elementary step in the analysis of biological data. It has traditionally been applied to analyzing protein families for conserved motifs, phylogeny, structural properties, and to improve sensitivity in homology searching. In this research work, a new method, coined as Global Alignment Tool (GLAT) is developed to improve both the accuracy and speed of sequence alignment. We compared the accuracy of this method to other popular methods.