Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
The growth of the Web 2.0 has brought to a widespread use of social media systems and to an increasing number of active users. This phenomenon implies that each user interacts with too many users and is overwhelmed by a huge amount of content, leading to the well know social interaction overload problem. In order to address this problem several research communities study Social Recommender Systems, which are information filtering systems that operate in the social media domain and aim at suggesting to the users items that are supposed to be interesting for them. This book proposes some social recommendation approaches based on the mining of the user behavior, i.e., on the exploitation of the activity of the users in social environments, in order to produce accurate and up-to-date recommendations.