Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Emissions trading as an instrument to reduce greenhouse gases has found increasing approval over the last years. One of the challenges in putting this instrument into practice is the self-reported character of all firm data. High verification standards are therefore essential, but also costly. This analysis answers the question of how, in the grandfathering process of an emissions trading scheme, self-reported firm data can be verified in a cost-efficient way. The method used is a principal-agent model similar to those in the tax-evasion literature. Policy recommendations include specific combinations of random audits and penalties for fraudulent reporting. From a technical perspective the analysis reveals that the efficient verification of private data strongly depends on whether there are incentives to overstate or to understate the private data and that the standard equity-efficiency tradeoff does not prevail in this context.