Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Drought is a serious climatic condition that affects nearly all climatic zones worldwide, with semi-arid regions being especially susceptible to drought conditions because of their low annual precipitation and sensitivity to climate changes. Drought indices such as the Standardized Precipitation Index (SPI) have been developed for quantifying drought conditions. Usually, calculation of drought indices requires a long record of climatic data. Remote sensing of semi-arid vegetation can provide vegetation indices which can be used to link drought conditions when correlated with various drought indices. Spectral reflectance measurements of creosote and black gramma grass were taken between January and November 2003 in the Sevilleta National Wildlife Refuge of New Mexico and various vegetation indices were derived. Each vegetation index was correlated with the SPI of various weekly timescales at varying time-lag intervals calculated from 1999. The results show a strong linear correlation between the vegetation indices NDVI, Greenness Index, ARVI and drought index SPI at various SPI measurements with various lag times