Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
This book emphasizes the critical need for a multi-dimensional approach to tackling energy poverty, advocating for an integrated strategy that addresses three interconnected dimensions: availability, accessibility, and affordability. It introduces a robust Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) framework based on a dynamic model that links off-grid energy supply to rural households primarily engaged in crop farming as a key economic activity.The framework leverages the Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm II (NDSGA-II), a powerful multi-objective optimization technique, to balance the trade-offs between costs and revenues, ensuring the sustainable delivery of energy services to rural communities. By underscoring the interplay between availability, accessibility, and affordability, the approach reveals that while costs are primarily associated with securing energy availability, revenues are essential for enhancing both accessibility and affordability.This comprehensive and holistic strategy offers an innovative solution to the multifaceted challenges of energy poverty in rural areas, ensuring long-term sustainability and economic viability.