Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.
Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
In januari gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
In januari gratis thuislevering in België (via bpost)
Gratis levering in je Standaard Boekhandel
Omschrijving
Forest woody biomass is directly related to indicators of forests sustainable development, forest productivity and ecosystem processes. Monitoring the aboveground forest woody biomass changes can yield a wealth of information relating to the state of our forests. Forest inventories are carried out to collect information regarding forest extent, tree species and their age and total annual increment. Consequently information at regular intervals is essential for forest management activity for stem volume and woody biomass assessment. The main objective of the present study is to develop a suitable regression model to assess aboveground biomass with ground based inventory over a heterogeneous tropical forest area using multi-resolution satellite data to solve the some of the questions i.e. can high resolution satellite data improve forest stratification and the biomass assessment?, Is there good relationship between vegetation spectra and the biomass? etc. Finally the present study is taken to provide baseline information for stratification of forest stratum from the input of classified multi resolution satellite data and extraction of the pixel information for the designed plots.