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Seit über 30 Jahre gilt die Conjoint-Analyse als die am besten geeignete Methode zur Ermittlung und Messung von Kundenpräferenzen. Insbesondere vor dem Hintergrund einer wachsenden Konkurrenz und immer kürzerer Innovationszyklen bedienen sich die Marktforscher verstärkt conjointanalytischer Messungen, um die Entwicklungskosten neuer Produkte und Flop-Risiken ihrer Einführung zu minimieren sowie durch bessere Segmentierung Märkte gezielter ansprechen zu können.
Dennoch stoßen die klassischen conjointanalytischen Verfahren sehr schnell an ihre Grenzen: So ist es meistens nicht möglich, Präferenzen zu mehr als sechs Produkt-Eigenschaften zu messen. Manchmal führen Conjoint-Schätzungen zu ungenaueren Ergebnissen, als die direkte Abfrage von Präferenzen. Oft können die Kundenpräferenzen nicht individuell (nur aggregiert) analysiert werden. All das verringert den praktischen Wert von Analyseergebnissen.
Dieses Buch liefert einen umfassenden funktionalen Vergleich unterschiedlicher Methoden zur Präferenzmessung und stellt das Konzept der hybriden adaptiven individualisierten Conjoint-Analyse (HAIC) im Detail dar, welche die angesprochenen Probleme eliminiert.