Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
The theory of evidence (also known as 'evidential reasoning', 'belief theory' or 'Dempster-Shafer theory') is, perhaps, one of the most successful frameworks for uncertainty modelling, and arguably the most straightforward and intuitive approach to a generalized probability theory. Emerging in the late Sixties from a profound criticism of the more classical Bayesian theory of inference and modelling of uncertainty, evidential reasoning has stimulated in the last four decades an extensive discussion on the epistemic nature of both subjective 'degrees of beliefs' and frequentist 'chances'. Computer vision is a fast growing discipline whose ambitious goal is to equip machines with the intelligent visual skills humans and animals are provided by Nature, allowing them to interact effortlessly with complex and inherently uncertain environments. This Book shows how the fruitful interaction of computer vision and belief calculus is capable of stimulating significant advances in both fields. Novel results on the mathematics of belief functions are developed in response to the issues posed by fundamental vision problems to which, in turn, novel evidential solutions are proposed.