Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je cadeautjes zeker op tijd in huis hebben voor de feestdagen? Kom langs in onze winkels en vind het perfecte geschenk!
Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Je cadeautjes zeker op tijd in huis hebben voor de feestdagen? Kom langs in onze winkels en vind het perfecte geschenk!
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
In this book we define univariate and bivariate gamma-type distributions and discuss some of their statistical functions, including the moment generating function. Numerous distributions such as the Rayleigh, half-normal and Maxwell distributions can be obtained as special cases. The moment generating function of both univariate and bivariate random variables are derived by making use of the inverse Mellin transform technique and expressed in terms of generalized hypergeometric functions. These representations provide computable expressions for the moment generating functions of several of the distributions that were identified as particular cases. Some other statistical functions are also given in closed form. The univariate distribution is utilized to model two data sets. This model provides a better fit than the two-parameter Weibull model or its shifted counterpart, as measured by the Anderson-Darling and Cramer-von Mises statistics.