Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Focusing on data mining mechanics and applications, this book explores the most common matrix decompositions, including singular value, semidiscrete, independent component analysis, non-negative matrix factorization, and tensors. It shows how these matrix decompositions can be used to analyze large datasets in a broad range of application areas, such as information retrieval, topic detection, geochemistry, astrophysics, microarray analysis, process control, counterterrorism, and social network analysis. The book also discusses several important theoretical and algorithmic problems of matrix decompositions and provides MATLAB(R) scripts to generate examples of matrix decompositions.