Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
With the increase of both magnitude and frequency of extreme hydrological events such as drought and flooding, the significance of adequately modeling extreme hydrological events is fully recognized. Estimation of extreme rainfall/flood for various return periods is of prime importance for hydrological design or risk assessment. However, due to the lack of knowledge and data limitation, uncertainty arising from extrapolating beyond available data is huge. In this book, different sources of uncertainty in statistical modeling of extreme hydrological events were studied in a systematic way. This was done by focusing on several key uncertainty sources using different rainfall duration and time distribution of rainfall with various return periods.