Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je cadeautjes zeker op tijd in huis hebben voor de feestdagen? Kom langs in onze winkels en vind het perfecte geschenk!
Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Je cadeautjes zeker op tijd in huis hebben voor de feestdagen? Kom langs in onze winkels en vind het perfecte geschenk!
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Computer simulation of semiconductor processing equipment and devices requires the use of a wide variety of numerical methods. Of these methods, the Monte Carlo approach is perhaps most fundamentally suited to mod- eling physical events occurring on microscopic scales which are intricately connected to the particle structure of nature. Here physical phenomena can be simulated by following simulation particles (such as electrons, molecules, photons, etc. ) through a statistical sampling of scattering events. Monte Carlo is, however, generally looked on as a last resort due to the extremely slow convergence of these methods. It is of interest, then, to examine when in microelectronics it is necessary to use Monte Carlo methods, how such methods may be improved, and what are the alternatives. This book ad- dresses three general areas of simulation which frequently arise in semicon- ductor modeling where Monte Carlo methods playa significant role. In the first chapter the basic mathematical theory of the Boltzmann equation for particle transport is presented. The following chapters are devoted to the modeling of the transport processes and the associated Monte Carlo meth- ods. Specific examples of industrial applications illustrate the effectiveness and importance of these methods. Two of these areas concern simulation of physical particles which may be assigned a time dependent position and velocity. This includes the molecules of a dilute gas used in such processing equipment as chemi- cal vapor decomposition reactors and sputtering reactors. We also consider charged particles moving within a semiconductor lattice.