Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Tomographic imaging devices, such as PET/SPECT, suffer from their low resolution capabilities and produce images having partial volume error and non- uniform reconstructed resolution across their field of view. This results in quantification errors and hinders the optimum use of these images in diagnostic and therapeutic applications. This writing provides a detailed insight into the tomographic imaging, image reconstruction methods and proposes recovery methods for non-uniform resolution and partial volume errors in Tomographic image reconstruction. Specifically, it details the resolution characteristics of median root based priors and their comparison with the standard quadratic priors and in general discusses their implementation for the recovery of above mentioned errors in reconstructed images for histogram and List-Mode data reconstruction methods. Readers in medical imaging and image reconstruction methods may benefit from this book including an understanding of basic imaging physics and mathematics.