Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
In januari gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
In januari gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Winkels

Verlanglijstje

Winkels

Verlanglijstje

Zoeken

Volg ons op

140 winkels

Wist je dat er in Vlaanderen voor iedereen een Standaard Boekhandel is binnen een straal van 7 km?

Vind hier een winkel

€ 132,95

+ 265 punten

Uitvoering

Levertermijn 1 à 4 weken

Eenvoudig bestellen

Veilig betalen

In januari gratis thuislevering in België (via bpost)

Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

Focusing on Bayesian approaches and computations using simulation-based methods for inference, Time Series: Modeling, Computation, and Inference integrates mainstream approaches for time series modeling with significant recent developments in methodology and applications of time series analysis. It encompasses a graduate-level account of Bayesian time series modeling and analysis, a broad range of references to state-of-the-art approaches to univariate and multivariate time series analysis, and emerging topics at research frontiers.

The book presents overviews of several classes of models and related methodology for inference, statistical computation for model fitting and assessment, and forecasting. The authors also explore the connections between time- and frequency-domain approaches and develop various models and analyses using Bayesian tools, such as Markov chain Monte Carlo (MCMC) and sequential Monte Carlo (SMC) methods. They illustrate the models and methods with examples and case studies from a variety of fields, including signal processing, biomedicine, and finance. Data sets, R and MATLAB^(R) code, and other material are available on the authors' websites.

Along with core models and methods, this text offers sophisticated tools for analyzing challenging time series problems. It also demonstrates the growth of time series analysis into new application areas.