Je cadeautjes zeker op tijd in huis hebben voor de feestdagen? Kom langs in onze winkels en vind het perfecte geschenk!

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Je cadeautjes zeker op tijd in huis hebben voor de feestdagen? Kom langs in onze winkels en vind het perfecte geschenk!

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Winkels

Verlanglijstje

Winkels

Verlanglijstje

Zoeken

Volg ons op

140 winkels

Wist je dat er in Vlaanderen voor iedereen een Standaard Boekhandel is binnen een straal van 7 km?

Vind hier een winkel

€ 160,45

+ 320 punten

Levering 2 à 3 weken

Eenvoudig bestellen

Veilig betalen

Gratis thuislevering vanaf € 30 (via bpost)

Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

This book provides an accessible introduction to thermal physics with computational approaches that complement the traditional mathematical treatments of classical thermodynamics and statistical mechanics. It guides readers through visualizations and simulations in the Python programming language, helping them to develop their own technical computing skills (including numerical and symbolic calculations, optimizations, recursive operations, and visualizations). Python is a highly readable and practical programming language, making this book appropriate for students without extensive programming experience.

This book may serve as a thermal physics textbook for a semester-long undergraduate thermal physics course or may be used as a tutorial on scientific computing with focused examples from thermal physics. This book will also appeal to engineering students studying intermediate-level thermodynamics as well as computer science students looking to understand how to apply their computer programming skills to science.

Key features

Major concepts in thermal physics are introduced cohesively through computational and mathematical treatments.

Computational examples in Python programming language guide students on how to simulate and visualize thermodynamic principles and processes for themselves.