Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
The self-avoiding walk is a classical model in statistical mechanics, probability theory and mathematical physics. It is also a simple model of polymer entropy which is useful in modelling phase behaviour in polymers. This monograph provides an authoritative examination of interacting self-avoiding walks, presenting aspects of the thermodynamic limit, phase behaviour, scaling and critical exponents for lattice polygons, lattice animals and surfaces. It also includes a comprehensive account of constructive methods in models of adsorbing, collapsing, and pulled walks, animals and networks, and for models of walks in confined geometries. Additional topics include scaling, knotting in lattice polygons, generating function methods for directed models of walks and polygons, and an introduction to the Edwards model. This essential second edition includes recent breakthroughs in the field, as well as maintaining the older but still relevant topics. New chapters include an expanded presentation of directed models, an exploration of methods and results for the hexagonal lattice, and a chapter devoted to the Monte Carlo methods.