Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Winkels

Verlanglijstje

Winkels

Verlanglijstje

Zoeken

Volg ons op

140 winkels

Wist je dat er in Vlaanderen voor iedereen een Standaard Boekhandel is binnen een straal van 7 km?

Vind hier een winkel

€ 104,95

+ 209 punten

Levering 1 à 2 weken

Eenvoudig bestellen

Veilig betalen

In januari gratis thuislevering in België (via bpost)

Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

For more than 35 years now, George B. Dantzig's Simplex-Method has been the most efficient mathematical tool for solving linear programming problems. It is proba- bly that mathematical algorithm for which the most computation time on computers is spent. This fact explains the great interest of experts and of the public to understand the method and its efficiency. But there are linear programming problems which will not be solved by a given variant of the Simplex-Method in an acceptable time. The discrepancy between this (negative) theoretical result and the good practical behaviour of the method has caused a great fascination for many years. While the "worst-case analysis" of some variants of the method shows that this is not a "good" algorithm in the usual sense of complexity theory, it seems to be useful to apply other criteria for a judgement concerning the quality of the algorithm. One of these criteria is the average computation time, which amounts to an anal- ysis of the average number of elementary arithmetic computations and of the number of pivot steps. A rigid analysis of the average behaviour may be very helpful for the decision which algorithm and which variant shall be used in practical applications. The subject and purpose of this book is to explain the great efficiency in prac- tice by assuming certain distributions on the "real-world" -problems. Other stochastic models are realistic as well and so this analysis should be considered as one of many possibilities.