Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
In januari gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
In januari gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Winkels

Verlanglijstje

Winkels

Verlanglijstje

Zoeken

Volg ons op

140 winkels

Wist je dat er in Vlaanderen voor iedereen een Standaard Boekhandel is binnen een straal van 7 km?

Vind hier een winkel

€ 92,95

+ 185 punten

Uitvoering

Levertermijn 1 à 4 weken

Eenvoudig bestellen

Veilig betalen

In januari gratis thuislevering in België (via bpost)

Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

Outlier-contaminated data is a fact of life in computer vision. For computer vision applications to perform reliably and accurately in practical settings, the processing of the input data must be conducted in a robust manner. In this context, the maximum consensus robust criterion plays a critical role by allowing the quantity of interest to be estimated from noisy and outlier-prone visual measurements. The maximum consensus problem refers to the problem of optimizing the quantity of interest according to the maximum consensus criterion. This book provides an overview of the algorithms for performing this optimization. The emphasis is on the basic operation or "inner workings" of the algorithms, and on their mathematical characteristics in terms of optimality and efficiency. The applicability of the techniques to common computer vision tasks is also highlighted. By collecting existing techniques in a single article, this book aims to trigger further developments in this theoretically interesting and practically important area.