- Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
- Gratis thuislevering in België vanaf € 30
- Ruim aanbod met 7 miljoen producten
- Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
- Gratis thuislevering in België vanaf € 30
- Ruim aanbod met 7 miljoen producten
The Data Analyst's Guide to Cause and Effect
An Introduction to Causal Inference in Practice
Theiss Bendixen, Benjamin Grant Purzycki
€ 83,95
+ 167 punten
Omschrijving
Understanding cause-and-effect relationships is essential for credible research and informed decision-making. The Data Analyst's Guide to Cause and Effect offers a clear, practical roadmap for answering causal questions using both experimental and observational data.
Built around the EEESI workflow-Estimand, Estimator, Estimate, Simulation-based Inference-this book provides a systematic approach to defining, estimating, and validating causal effects. Readers will learn to apply modern techniques such as g-methods, inverse probability weighting, poststratification, and multilevel modeling, while tackling challenges like confounding and missing data.
With hands-on examples in R, code snippets, and simulation exercises, this guide balances rigor with accessibility. Ideal for graduate courses and applied researchers, it equips readers to move beyond simple associations and make credible causal inferences that inform theory, policy, and practice.
Specificaties
Betrokkenen
- Auteur(s):
- Uitgeverij:
Inhoud
- Aantal bladzijden:
- 168
- Taal:
- Engels
- Reeks:
- Reeksnummer:
- nr. 201
Eigenschappen
- Productcode (EAN):
- 9798348848712
- Verschijningsdatum:
- 8/05/2026
- Uitvoering:
- Paperback
- Formaat:
- Trade paperback (VS)
- Afmetingen:
- 140 mm x 216 mm
- Gewicht:
- 199 g
Alleen bij Standaard Boekhandel
+ 167 punten op je klantenkaart van Standaard Boekhandel
CADEAU
AANGERADEN
Beoordelingen
We publiceren alleen reviews die voldoen aan de voorwaarden voor reviews. Bekijk onze voorwaarden voor reviews.