Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.
- Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
- In januari gratis thuislevering in België
- Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.
- Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
- In januari gratis thuislevering in België
- Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Text Mining and Visualization
Case Studies Using Open-Source Tools
€ 183,45
+ 366 punten
Omschrijving
This book provides an introduction to text mining using some of the most popular and powerful open-source tools: KNIME, RapidMiner, Weka, R, and Python. The contributors explain how text data are gathered and processed from a wide variety of sources, including books, server access logs, websites, social media sites, and message boards. Each chapter presents a case study that readers can follow as part of a step-by-step, reproducible example. The examples used are available on a supplementary website.
Specificaties
Betrokkenen
- Uitgeverij:
Inhoud
- Aantal bladzijden:
- 348
- Taal:
- Engels
- Reeks:
Eigenschappen
- Productcode (EAN):
- 9781482237573
- Verschijningsdatum:
- 18/12/2015
- Uitvoering:
- Hardcover
- Formaat:
- Genaaid
- Afmetingen:
- 180 mm x 254 mm
- Gewicht:
- 680 g
Alleen bij Standaard Boekhandel
+ 366 punten op je klantenkaart van Standaard Boekhandel
SOLDEN
Beoordelingen
We publiceren alleen reviews die voldoen aan de voorwaarden voor reviews. Bekijk onze voorwaarden voor reviews.