Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
On high-performance embedded computing, we are witnessing the trend to integrate multiple cores in Multi-Processor Systems-on-Chip (MPSoCs). Networks- on-chip (NoCs) have been proposed to be a scalable, predictable and flexible paradigm to design complex NoC-based Many-core MPSoCs. However, since the number of cores increases exponentially, new challenges such as the design of suitable NoCs, and how to exploit parallelism on a chip arise. In this book, we showour EDA tool (xENoC - NoCMaker) that allows design, simulation and fast-prototype of NoC-based systems, as well as the trade-offs on the design of Network Interfaces (NI) to provide interoperability between cores of different protocols (AMBA/OCP-IP) with Quality-of-Service (QoS) support at a reasonable power and area costs. In the second part, the book tries to shed light on system-level software, runtime QoS support and middleware APIs, and a MPI-like parallel programming model (ocMPI), which offers SW programmers a way to express message-passing parallelism on NoC-based MPSoCs. This book should be especially useful for researchers on the field of parallel embedded computing on many- core on-chip systems.