Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Originally published in 1990, Subset Selection in Regression filled a gap in the literature, and its critical and popular success endured for more than a decade. The second edition continues that tradition and remains dedicated to the techniques for fitting and choosing models that are linear in their parameters and to understanding and correcting the bias introduced by selecting a model. The author thoroughly updated each chapter, added material that reflects recent developments in theory and methods, and included more examples and references. The presentation is clear, concise, and as the Journal of the American Statistical Association reported about the first edition, goes "straight to the guts of a complex problem."