Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
In januari gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
In januari gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Winkels

Verlanglijstje

Winkels

Verlanglijstje

Zoeken

Volg ons op

140 winkels

Wist je dat er in Vlaanderen voor iedereen een Standaard Boekhandel is binnen een straal van 7 km?

Vind hier een winkel

€ 71,95

+ 143 punten

Levering 2 à 3 weken

Eenvoudig bestellen

Veilig betalen

In januari gratis thuislevering in België (via bpost)

Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

The environmental damage that salinity can cause is massive. In its early stages, soil salinization reduces soil productivity, but in advanced stages, salinization kills all vegetation and transforms fertile and productive land to barren waste. Remote sensing data has great potential for monitoring dynamic processes, including salinization. Any integration of field data, GIS, and remote sensing is considered weak unless some strong statistical measures are introduced. This study has shown the benefit of using satellite images in generating accurate soil salinity maps. Corn and alfalfa crops were selected as indicators of soil salinity. Five images were acquired from Aster, Ikonos, and Landsat to check the correlation between measured soil salinity and remote sensing data. Observed data was used in conjunction with satellite images. Three models were applied to predict soil salinity from remote sensing: the ordinary least squares model (OLS), spatial autoregressive model (SAR), and modified kriging model. This study has demonstrated a more efficient and accurate way of estimating soil salinity from remote sensing data that should help the efforts toward sustainable agriculture.