Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
In the era of the Internet of Things (IoT) and Digital Twins (DT), network infrastructures are rapidly evolving to meet industrial demands. Thus, we were motivated to explore the changing landscape of network deployment, management and utilization, driven by the rise of connected devices and emerging challenges.
Software-defined Infrastructure focuses on the cutting-edge shift in hardware deployment and communication management methods, which enable unified, scalable and adaptive network management to support Healthcare IoT (H-IoT) communication, where real-time data transmission is essential to system success. The book presents a novel network concept and solutions for tackling the challenges in key areas such as 5G, and beyond, in network management, multipath transport protocols and edge computing.
This book aims to simplify network management, improve remote patient monitoring communication and enhance patient outcomes. Through case studies and theoretical models, the book offers insights into the transformation of advanced networks in the H-IoT context and lays the foundation for innovative ideas in this research domain.