Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Despite the rapid development of statistical packages, a lot of climatic data still remain unanalyzed due to lack of specialized routines in most of the packages. One package has a climatic menu though with limitation on complex analysis such as generalized linear models. Others can perform the Generalized Linear Model analysis but do not have a specialized menu for analyzing climatic data. There is no statistical package currently available which has a specialized capability to do climatic analysis easily and includes the use of generalized linear models. This study starts the work of creating a specialized menu in GenStat for analyzing climatic data by implementing Markov modeling of rainfall data. Four procedures have been written and corresponding dialogues were created to ease their use. Incorporating a climatic menu into GenStat package will support researchers in agricultural and many other fields that need an analysis of climatic data as part of their work.