Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
The variations in slurry chemistry parameters including pH, concentrations of complexing and corrosion inhibiting agents, and slurry flow rates as well as average MRR in Cu-CMP process are modeled using features from two vibration sensors (one wired and the other wireless accelerometer). The study is perhaps one of the first efforts to use wireless vibration sensors for real-time monitoring of MRR and the chief slurry chemistry parameters in CMP. We hope that this work will lead to the advent of physics-based process-machine interaction (PMI) models that can be used to delineate the various process behaviors, which in turn can be used to select vibration signal features that are more sensitive to variations in MRR and other quality and performance variable of the CMP process. The study has delineated the joint (i.e., statistical interaction) effects of various slurry components on MRR in Cu-CMP. In specific, the joint effects of the complexing agent with other input parameters, such as pH and flow rate (i.e., two-way interactions) on MRR have been found to be significant.