Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.
Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
In januari gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
In januari gratis thuislevering in België (via bpost)
Gratis levering in je Standaard Boekhandel
Omschrijving
Semantic description and annotation of digital images is the key to management and reusing of images in humanities computing. Due to the lack of domain-specific hierarchical description schema and controlled vocabulary for digital images, annotation results produced by current methods such as machine annotation based on low-level visual features of images, and human annotation based on expert's experiences,have the problem of low quality and inconsistency. To solve this problem,we propose a semantic description framework for the content description based on information needs and retrieval theory. The framework combines a semantic description framework and a domain thesaurus. In this paper, we elaborate on the relationship between semantic levels under this description framework. Then, we conduct a preliminary test with this method in the cultural heritage field using the Dunhuang fresco digital image. We discuss the effect of semantic granularity on the annotation cost from the point view of image semantic description granularity and control strategies for an image's semantic description quality.